Job Description

At CWP Energy Trading, we operate at the intersection of data, technology and power markets. Our mission is to turn high-quality data, strong technology, and market expertise into better decisions and better outcomes.
Our team supports critical trading operations and builds internal platforms, data products, and tools that help the business move faster with confidence. We’re looking for a Senior Platform Engineer – Cloud, Security & AI to help evolve our engineering platform and practices.

This is not a traditional infrastructure role. You will own and strengthen the foundations that keep our systems secure, efficient, and scalable — including cloud architecture, cost optimization, security, reliability, and engineering standards.

You’ll also help rethink how we build software by leveraging AI to automate and accelerate the development lifecycle. Your role is not just to solve problems, but to design systems, standards, and automation that make the entire team more effective.
This is a hands-on role, with a strong focus on Python. You’ll build mission-critical tools that support trading operations, platform reliability, and engineering productivity.
In short: you’ll help us run a stronger platform today while shaping how we build software tomorrow.

What you will do

Own and evolve our cloud platform foundations to support critical electricity trading operations.
Improve our security, reliability, and maintenance posture through clear standards, automation, monitoring, and operational discipline.
Lead cloud cost optimization efforts by identifying waste, improving resource governance, and implementing sustainable cost controls.
Design and maintain internal engineering guardrails, including infrastructure patterns, CI/CD practices, observability standards, and secure-by-default workflows.
Build and improve both internal and client-facing products, helping to generate revenue for the business
Help define how AI can be applied concretely across our SDLC, including coding workflows, documentation, quality checks, test generation, runbooks, and repetitive engineering tasks.
Partner with developers, traders, analysts, and business stakeholders to ensure our technology investments create measurable business impact.
Contribute to the design and evolution of reliable data and platform components supporting both real-time and batch workloads.
Reduce key-person risk by documenting systems, codifying knowledge, and turning ad hoc practices into repeatable operating models.
Act as a senior technical reference on architecture, operational risk, prioritization, and engineering quality.

What success looks like

Our cloud environments are more secure, more reliable, and more cost-efficient.
Trading operations are more efficient and more profitable
Our team depends less on tribal knowledge and more on clear standards and automation.
Engineers move faster because the platform is easier to use and safer by default.
AI is applied pragmatically to remove friction and multiply team productivity.
Technical decisions are grounded in business impact, not complexity for its own sake.

What we're looking for

8+ years in software engineering, platform engineering, or DevOps/SRE, with direct ownership of production infrastructure, incident response, and reliability at scale
Strong experience designing and operating cloud-native systems in AWS, GCP, or Azure, including networking, IAM, and multi-environment setups
Strong Python skills, with the ability to build mission-critical tools, automation, and backend services that support trading operations and the engineering platform
Deep hands-on DevOps experience across Infrastructure as Code, CI/CD, rollback strategies, and observability (metrics, logs, tracing, alerting)
Production experience with containerized environments and Kubernetes, including deployment strategies and troubleshooting
Solid understanding of cloud security and secure-by-default practices, including IAM, secrets management, access controls, and infrastructure governance
Proven track record improving cloud cost efficiency, system resilience, uptime, and platform governance/standards
Demonstrated use of generative AI and agentic workflows to improve team productivity, including AI development tools and SDLC automation
Good command of SQL and data platform concepts, with the ability to support production data pipelines
Strong operational mindset, sound judgment, pragmatism, and the communication skills to work effectively with technical teams and senior leadership

What are we offering?

The opportunity to take part in an entrepreneurial culture that encourages initiative. Curious to know more? MGSL
Full group insurance and the opportunity to contribute to an RRSP program
A vacation policy upon arrival
A public transit incentive program
A beautiful office with a gym, a golf simulator, a lounge, locker rooms and showers

This position requires in-office presence. We have found that being physically present fosters interactions that positively impact performance. As such, we strongly encourage employees to maintain this presence to fully benefit from the environment.
We collect your information through a secure applicant tracking system with access restricted by role. Data, including resumes and interview notes, are stored within this system. If you wish to withdraw consent or have concerns, please contact us at talent@mcgillstlaurent.com.
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Chez CWP Energy Trading, nous opérons à l’intersection des données, de la technologie et des marchés de l’énergie. Notre mission est de transformer des données de haute qualité, des technologies solides et une expertise marché en meilleures décisions et de meilleurs résultats.
Notre équipe soutient des opérations de trading critiques et développe des plateformes internes, des produits de données et des outils qui permettent à l’entreprise d’avancer plus vite avec confiance. Nous recherchons un(e) Senior Platform Engineer – Cloud, Sécurité & AI pour faire évoluer notre plateforme d’ingénierie et nos pratiques.

Il ne s’agit pas d’un rôle d’infrastructure traditionnel. Tu seras responsable de renforcer les fondations qui garantissent la sécurité, l’efficacité et la scalabilité de nos systèmes — notamment l’architecture cloud, l’optimisation des coûts, la sécurité, la fiabilité et les standards d’ingénierie.
Tu contribueras également à repenser notre manière de développer des logiciels en tirant parti de l’IA pour automatiser et accélérer le cycle de développement. Ton rôle ne consiste pas seulement à résoudre des problèmes, mais à concevoir des systèmes, des standards et des automatisations qui rendent toute l’équipe plus efficace.

Il s’agit d’un rôle très opérationnel, avec un fort accent sur Python. Tu développeras des outils critiques qui soutiennent les opérations de trading, la fiabilité de la plateforme et la productivité des équipes d’ingénierie.
En résumé : tu contribueras à renforcer notre plateforme aujourd’hui tout en façonnant notre manière de développer les logiciels de demain.

Ce que tu feras

Piloter et faire évoluer les fondations de notre plateforme cloud pour soutenir des opérations de trading d’électricité critiques
Améliorer notre posture en matière de sécurité, de fiabilité et de maintenance grâce à des standards clairs, de l’automatisation, du monitoring et une discipline opérationnelle rigoureuse
Conduire les efforts d’optimisation des coûts cloud en identifiant les inefficacités, en renforçant la gouvernance des ressources et en mettant en place des contrôles durables
Concevoir et maintenir des standards d’ingénierie (« guardrails »), incluant les patterns d’infrastructure, les pratiques CI/CD, les standards d’observabilité et des workflows sécurisés par défaut
Développer et améliorer des produits internes et externes, contribuant directement à la génération de revenus pour l’entreprise
Définir concrètement l’utilisation de l’IA dans notre cycle de développement (SDLC), notamment pour le code, la documentation, les contrôles qualité, la génération de tests, les runbooks et les tâches répétitives
Collaborer étroitement avec les développeurs, traders, analystes et parties prenantes métiers afin de maximiser l’impact business de nos investissements technologiques
Contribuer à la conception et à l’évolution de composants data et plateforme fiables, pour des traitements en temps réel comme en batch
Réduire la dépendance aux connaissances informelles (« key-person risk ») en documentant les systèmes, en formalisant les savoirs et en transformant les pratiques ad hoc en modèles reproductibles
Agir en tant que référent technique senior sur les sujets d’architecture, de risque opérationnel, de priorisation et de qualité d’ingénierie

Ce qui définira ton succès

Des environnements cloud plus sécurisés, plus fiables et plus optimisés en termes de coûts
Des opérations de trading plus efficaces et plus rentables
Une dépendance réduite aux connaissances implicites, au profit de standards clairs et d’automatisation
Une accélération du travail des ingénieurs grâce à une plateforme plus simple et plus sûre par défaut
Une utilisation pragmatique de l’IA pour réduire les frictions et amplifier la productivité des équipes
Des décisions techniques guidées par l’impact business, et non par la complexité

Ce que nous recherchons

8+ ans d’expérience en software engineering, platform engineering ou DevOps/SRE, avec une responsabilité directe sur des infrastructures en production, la gestion d’incidents et la fiabilité à grande échelle
Solide expérience dans la conception et l’exploitation de systèmes cloud-native (AWS, GCP ou Azure), incluant le networking, l’IAM et les environnements multiples
Excellente maîtrise de Python, avec la capacité de développer des outils critiques, des automatisations et des services backend
Forte expertise DevOps : Infrastructure as Code, CI/CD, stratégies de déploiement et rollback, observabilité (métriques, logs, tracing, alerting)
Expérience en production avec des environnements conteneurisés et Kubernetes (déploiement, troubleshooting, scalabilité)
Bonne compréhension des principes de sécurité cloud et des pratiques « secure-by-default » (IAM, gestion des secrets, contrôles d’accès, gouvernance)
Expérience démontrée dans l’amélioration des coûts cloud, de la résilience des systèmes, de la disponibilité et des standards de plateforme
Expérience dans l’utilisation de l’IA générative et des workflows agentiques pour améliorer la productivité (outils de développement assisté, automatisation du SDLC)
Bonne maîtrise de SQL et des concepts de data platform, avec la capacité à opérer des pipelines de données en production
Fort mindset opérationnel, bon jugement, pragmatisme, et excellentes compétences en communication avec des équipes techniques et des interlocuteurs senior

Ce qu’on offre

L’opportunité d’évoluer dans une culture entrepreneuriale qui valorise l’initiative. Curieux d’en savoir plus ? MGSL
Assurance collective complète et possibilité de cotiser à un régime d’épargne-retraite (REER)
Politique de vacances dès l’entrée en poste
Programme d’incitation au transport en commun
Un bureau moderne avec gym, simulateur de golf, lounge, vestiaires et douches

Ce poste exige une présence au bureau. Nous avons constaté que cette présence encourage les interactions qui ont un impact positif sur nos performances. Par conséquent, nous encourageons les employés à maintenir cette présence pour en bénéficier.
Nous recueillons vos informations via un système de suivi des candidats sécurisé, où l'accès est restreint selon le poste. Les données, incluant CVs et notes d'entretiens, sont conservées dans ce système. Pour tout désaccord ou retrait de consentement, contactez-nous à talent@mcgillstlaurent.com.

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Senior Platform Engineer - Cloud, Security & AI