Job Description

Salary:

propos de nous

Fond en 2016, Foodtastic est une des plus grandes compagnies de restaurants au Canada. Durant les cinq dernires annes, les ventes totales de lensemble des restaurants sont passes de 50mm de $ plus de 1 milliard de $. Notre portfolio de 27 chanes de restaurants inclus Milestones, Second Cup, Pita Pit, Quesada, La Belle et La Buf et les Rtisseries Benny.

Nous sommes dvous crer des relations extraordinaires avec nos franchiss et offrir tous nos client une exprience culinaire mmorable. Notre croissance ne serait pas possible sans la crativit, le dvouement et l'esprit entrepreneurial de nos collaborateurs. Nous continuons dvelopper l'quipe et sommes toujours la recherche de candidats exceptionnels pour joindre Foodtastic.

Ingnieur des donnes Aperu du poste

Sa principale responsabilit sera de contribuer lintgration et la gestion des donnes provenant de divers systmes, notamment les systmes de point de vente (POS), les plateformes de mdias sociaux et dautres systmes selon les besoins.

En assurant une intgration de donnes fiable, ce poste soutient la prise de dcision, optimise lefficacit oprationnelle et offre une vision globale de la performance des marques.

Gestion de la plateforme Databricks

Grer et administrer lespace de travail Databricks : clusters, jobs, notebooks, architecture Delta et configuration de lenvironnement.
Concevoir des pipelines ETL/ELT fiables et performants laide de PySpark et SQL pour traiter les donnes de points de vente (POS), transactionnelles et oprationnelles.
Appliquer les bonnes pratiques Delta Lake et Unity Catalog : volution des schmas, partitionnement, transactions ACID et gestion des versions.
Surveiller et optimiser en continu la performance des clusters, les temps dexcution des jobs et les cots dinfrastructure travers les marques et environnements.
Maintenir des processus cohrents dorchestration, dalerte et de reprise via Databricks Jobs, Azure Data Factory et les pipelines DevOps.

Ingestion et traitement des donnes

Automatiser lingestion quotidienne des ventes, transactions, stocks et donnes oprationnelles provenant des systmes POS, des fournisseurs et des flux externes.
Garantir la compltude et lintgrit des donnes grce des procdures de validation, de journalisation et de dtection danomalies (ex. : magasins manquants, doublons).
Standardiser lingestion des donnes issues de formats structurs et semi-structurs (CSV, JSON, Parquet).
Collaborer avec les quipes DevOps et BI pour assurer la stabilit des dploiements, lobservabilit et la fiabilit bout en bout des environnements.

Scurit, gouvernance et conformit

Appliquer une scurit des donnes de niveau entreprise, incluant le chiffrement et le contrle daccs sur Azure et Databricks.
Mettre en uvre le RBAC, la gouvernance Unity Catalog et la gestion des permissions conformment aux normes IT et de conformit.
Grer de manire scurise les identifiants et secrets via Azure Key Vault et les identits manages.
Maintenir la traabilit, la documentation des mtadonnes et les pipelines versionns pour tous les systmes de production.
Utiliser linfrastructure-as-code (Terraform/Bicep) et le CI/CD pour garantir des dploiements cohrents et auditables.

Qualit, observabilit et fiabilit des donnes

Mettre en place des cadres automatiss de validation et dalerte pour dtecter les anomalies (ex. : fichiers manquants, ventes ngatives, valeurs aberrantes).
Dfinir et suivre des SLA/SLO relatifs la livraison des donnes et la disponibilit des pipelines.
Collaborer avec les quipes DevOps pour renforcer la journalisation, la surveillance et les stratgies de sauvegarde sur tous les environnements.
Promouvoir une culture de fiabilit, garantissant que chaque jeu de donnes utilis pour le reporting ou la prise de dcision soit fiable et traable.

Intgration et valorisation BI

Fournir des jeux de donnes prts pour lanalyse, optimiss pour Power BI et le reporting dentreprise.
Assister les quipes BI dans la logique dactualisation incrmentale, loptimisation des performances DAX/SQL et la cohrence des mtadonnes.
Valider les changements en amont afin de prvenir toute perturbation dans les rapports en aval.
Documenter les transformations, schmas et dpendances afin de garantir la transparence et la continuit des processus.
Structurer les donnes pour permettre une visibilit lchelle des marques et du groupe, favorisant une agrgation et une comparaison flexibles.

Exprience et comptences requises

Minimum 5 ans dexprience en ingnierie des donnes ou en infrastructure de donnes cloud, idalement dans le secteur du commerce de dtail, de la restauration ou des oprations multi-sites.
Matrise avance de Databricks, Python, SQL et des outils DevOps.
Capacit dmontre concevoir et maintenir des pipelines de donnes alimentant des tableaux de bord oprationnels et des rapports financiers.
Exprience dans la mise en uvre de cadres de qualit et dobservabilit des donnes.

Avantages offerts par lentreprise :

Rmunration concurrentielle selon le march
Caf, boissons et collations offerts au bureau
Stationnement gratuit au bureau
Accs gratuit au gym (bureau de Montral)
Vendredis dt (horaires allgs)
Pause djeuner dune heure rmunre
Accs des soins de sant virtuels
vnements sociaux organiss par lentreprise
Rgime dassurance collective incluant soins de sant, soins dentaires et invalidit de longue dure

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About Us

Founded in 2016, Foodtastic is already one of the largest restaurant companies in Canada. We have increased system sales in the last four years from less than $50mm to over $750mm. Our current portfolio of 23 brands includes Milestones Grill & Bar, Second Cup Caf, Pita Pit, La Belle et La Boeuf, and Rtisseries Benny.

We are passionate about building our franchisee partnerships and providing our guests with a memorable dining experience. Our growth would not be possible without our people's creativity, dedication, and entrepreneurship. We continue to build the team and always look for exceptional candidates to join Foodtastic.

Data Engineer - Role overview

The primary responsibility is to assist with the integration and management of data from various systems including Point-of-Sale (POS) systems, social media platforms, and various other systems as required. By ensuring accurate and reliable data integration, this role enables data-driven decision-making, enhances operational efficiency, and fosters a comprehensive understanding of the business's performance across all brands.

DataBricks Platform Ownership

Own and administer the Databricks workspace clusters, jobs, notebooks, Delta architecture, and workspace configuration.
Engineer reliable, high-performance ETL/ELT pipelines using PySpark and SQL to process POS, transactional, and operational data.
Apply Delta Lake and Unity Catalog best practices: schema evolution, partitioning, ACID transactions, and version control.
Continuously monitor and optimize cluster performance, job runtimes, and infrastructure cost across brands and environments.

Data Ingestion & Processing

Automate ingestion of daily sales, transactions, inventory, and operational data from POS systems, suppliers, and external feeds.
Guarantee data completeness and integrity through validation, audit logging, and anomaly detection (e.g., missed stores, duplicate days).
Standardize ingestion across structured and semi-structured formats (CSV, JSON, Parquet).

Security, Governance & Compliance

Enforce enterprise-grade data security, encryption, and access control across Azure and Databricks.
Implement RBAC, Unity Catalog governance, and workspace permissions aligned with IT and compliance standards. Manage credentials and secrets securely via Azure Key Vault and managed identities.
Maintain lineage, metadata documentation, and version-controlled pipelines for all production systems.
Apply infrastructure-as-code (Terraform/Bicep) and CI/CD for consistent and auditable deployments.

Data Quality, Observability & Reliability

Implement automated data validation frameworks and proactive alerting to catch anomalies (e.g., missing files, negative sales, outliers). Define and monitor SLAs/SLOs for data delivery and pipeline uptime.
Partner with DevOps to enhance logging, monitoring, and backup strategies across environments. Drive a reliability-first culture ensuring every dataset powering reporting or decision-making is trusted and traceable.

BI Integration & Enablement

Deliver curated, analytics-ready data sets optimized for Power BI and enterprise reporting. Support BI teams with incremental refresh logic, optimized DAX/SQL performance, and metadata consistency.
Validate upstream changes to prevent downstream reporting disruptions. Document transformations, schemas, and dependencies to maintain transparency and continuity.
Enable brand-level and corporate-level visibility by structuring data for flexible aggregation and comparison.

Required Experience and Skills

5+ years in data engineering or cloud data infrastructure, preferably within retail, restaurant, or multi-location operations.
Advanced proficiency in Databricks, Python, SQL, DevOps, Power BI.
Proven ability to build and maintain data pipelines powering operational dashboards and financial reporting.
Experience implementing data quality and observability frameworks.

Preferred Skills

Experience with POS, transactional, and location-level data ingestion, reconciliation, and exception handling.
Familiarity with Databricks Unity Catalog and workspace security models.
Experience with automated file/email ingestion and validation routines.
Knowledge of infrastructure-as-code, cost monitoring, and performance optimization.
Understanding of enterprise data governance, compliance, and auditability within hospitality or retail environments.

Company benefits:

Market related compensation

Complimentary coffee,drinksand snacks at the office

Free parking at the office

Free access to the gym (Montreal office)

Summer Fridays

1 hour lunch paid

Virtual health care

Company social events

Group insurance plan, including health, dental and long-term disability.

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Open Positions

Ingnieur en Donnes - Data Engineer