Analytics Engineer (Power BI Focus)

Location: Remote – U.S. or Canada

Department: Analytics & Business Intelligence, Center of Excellence (Analytics ∙ Automation ∙ GenAI)

Reports To: VP of Analytics

Overview

At Syntax , we orchestrate powerful technology solutions so our customers can focus on achieving meaningful business outcomes. As part of our growing Analytics Center of Excellence , we are seeking an Analytics Engineer with exceptional Power BI skills, a problem‑solving mindset, and a passion for delivering insightful, customer‑ready analytics solutions.

This role blends hands‑on analytics development with customer‑facing collaboration . You will implement and support advanced BI applications, help integrate analytics into larger business ecosystems, and contribute to pre‑sales innovation efforts that demonstrate Syntax’s thought leadership in data‑driven transformation.

Key Responsibilities

Design and Implement Analytics Applications: Build end‑to‑end BI solutions leveraging Power BI on Azure and AWS environments, ensuring scalability, performance, and governance.
Develop Dashboards and Reports: Create impactful Power BI dashboards and interactive reports that deliver critical KPIs across supply chain, financial, and manufacturing domains.
Embed Analytics into Power Apps and Business Workflows: Integrate Power BI visuals and data models into Power Apps solutions where appropriate to enable true insight‑to‑action feedback loops.
Support Pre‑Sales and Demo Development (10–15% of time): Collaborate with Sales and Solution Architect teams to design prototypes, build demo content, present solutions to prospects, and estimate project effort and licensing requirements.
Provide Customer Advisory and Training: Guide customers in Power BI governance, user enablement, data literacy, and adoption of new features.
Ensure Analytics Quality and Best Practices: Apply solid data modeling techniques, DAX and Power Query M expertise, and working with SAP, JD Edwards, and other ERP data sources.
Leverage GenAI for Efficiency: Employ Generative AI tools to enhance personal productivity, solution design, and coding efficiency within Syntax guidelines.
Exemplify Team Values: Collaborate closely with cross‑functional colleagues and demonstrate our team principle of “No Jerks Allowed” through constructive communication, mutual support, and shared success.

Required Qualifications

Bachelor’s degree in Data Analytics, Information Systems, Computer Science, or related field (or equivalent experience).
4+ years of hands‑on Power BI development experience (DAX, Power Query M, data modeling, Row‑Level Security).
Proven experience implementing Power BI solutions on Azure (certainly Data Lake or Synapse integrations) and AWS environments.
Strong understanding of core business processes and KPIs in finance, manufacturing, and supply chain.
Comfort advising customers and training business users on BI tools and best practices.
Excellent verbal and written communication skills with the ability to interact confidently with technical and executive stakeholders.

Preferred Qualifications

Experience with other BI or visualization tools (e.g., AWS QuickSight, Tableau, Qlik).
Familiarity with Microsoft Power Apps and Power Automate.
Exposure to Machine Learning or predictive analytics solutions (especially when integrated with Power BI or cloud services).
Awareness of Azure Data Factory, Synapse, AWS Glue, or Redshift concepts to collaborate effectively with data engineering teams.

Work Environment & Logistics

Remote role – based in the U.S. or Canada; works core Eastern Time hours.
On‑site travel is minimal and may include occasional client workshops, team gatherings, or industry events.
Reports within Syntax’s Analytics Center of Excellence (aligned to Analytics, Automation, and GenAI initiatives).

Ingénieur Analytics (Spécialisation Power BI)

Lieu : Télétravail – États-Unis ou Canada

Département : Analytics et Intelligence d’Affaires, Centre d’Excellence (Analytics ∙ Automatisation ∙ GenAI)

Relève de : VP Analytics

Aperçu

Chez Syntax, nous orchestrons des solutions technologiques puissantes afin que nos clients puissent se concentrer sur l’atteinte de résultats d’affaires significatifs. Dans le cadre de la croissance de notre Centre d’Excellence Analytics, nous cherchons un Ingénieur Analytics possédant d’excellentes compétences Power BI, un esprit de résolution de problèmes et une passion pour la création de solutions analytiques pertinentes et prêtes pour les clients.

Ce rôle combine développement analytique pratique et collaboration directe avec les clients. Vous serez responsable de mettre en place et de supporter des applications BI avancées, d’intégrer l’analytique dans des écosystèmes d’affaires plus larges et de contribuer aux activités d’innovation pré-vente qui démontrent le leadership de Syntax en matière de transformation guidée par les données.

Responsabilités clés

• Concevoir et implanter des applications analytiques : Construire des solutions BI de bout en bout en utilisant Power BI dans des environnements Azure et AWS, en assurant évolutivité, performance et gouvernance.

• Développer des tableaux de bord et des rapports : Créer des tableaux de bord Power BI percutants et des rapports interactifs présentant des indicateurs clés liés à la chaîne d’approvisionnement, aux finances et à la fabrication.

• Intégrer l’analytique dans Power Apps et les flux opérationnels : Intégrer des visuels Power BI et des modèles de données dans des solutions Power Apps, au besoin, pour activer de réels cycles de rétroaction « insight-to-action ».

• Supporter la pré-vente et le développement de démos (10–15 % du temps) : Collaborer avec les équipes des ventes et des architectes solutions pour concevoir des prototypes, créer du contenu de démonstration, présenter des solutions aux prospects et estimer les efforts de projet ainsi que les besoins en licences.

• Fournir des conseils et de la formation aux clients : Guider les clients en matière de gouvernance Power BI, d’habilitation des utilisateurs, de littératie des données et d’adoption des nouvelles fonctionnalités.

• Assurer la qualité analytique et les meilleures pratiques : Appliquer des techniques solides de modélisation de données, une expertise en DAX et Power Query M, et travailler avec des sources de données SAP, JD Edwards et autres ERP.

• Utiliser la GenAI pour accroître l’efficacité : Employer des outils d’IA générative afin d’augmenter la productivité personnelle, la conception de solutions et l’efficacité du codage selon les directives de Syntax.

• Incarner les valeurs de l’équipe : Collaborer étroitement avec des collègues multidisciplinaires et démontrer notre principe d’équipe « Aucun imbécile toléré » par une communication constructive, un soutien mutuel et un succès partagé.

Qualifications requises

• Baccalauréat en analytique de données, systèmes d’information, informatique ou domaine connexe (ou expérience équivalente).

• 4+ années d’expérience pratique en développement Power BI (DAX, Power Query M, modélisation de données, sécurité au niveau des lignes).

• Expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions Power BI sur Azure (notamment intégrations Data Lake ou Synapse) et dans des environnements AWS.

• Solide compréhension des processus d’affaires et KPIs clés en finance, fabrication et chaîne d’approvisionnement.

• Aisance à conseiller les clients et à former les utilisateurs d’affaires sur les outils BI et les meilleures pratiques.

• Excellentes aptitudes de communication orale et écrite, et capacité à interagir avec des parties prenantes techniques et exécutives.

Qualifications préférées

• Expérience avec d’autres outils BI ou de visualisation (p. ex. : AWS QuickSight, Tableau, Qlik).

• Connaissance de Microsoft Power Apps et Power Automate.

• Exposition à des solutions d’apprentissage machine ou d’analytique prédictive (particulièrement intégrées à Power BI ou à des services infonuagiques).

• Connaissance des concepts liés à Azure Data Factory, Synapse, AWS Glue ou Redshift pour collaborer efficacement avec les équipes d’ingénierie de données.

Environnement de travail et logistique

• Poste en télétravail – basé aux États-Unis ou au Canada; travaille selon l’horaire du fuseau de l’Est.

• Déplacements sur site minimaux, pouvant inclure des ateliers clients, des réunions d’équipe ou des événements de l’industrie.

• Fait partie du Centre d’Excellence Analytics de Syntax (axé sur l’Analytique, l’Automatisation et la GenAI).

Syntax

Open Positions

analytics engineer (Power BI Focused)/Ingénieur Analytics (Spécialisation Power BI)