Vous êtes à la recherche d’un nouveau défi ? Ne cherchez plus! Un emploi chez Systematix vous permettra de travailler au sein d'une équipe attentionnée, à l'écoute des besoins de ses employés, une équipe qui reconnaîtra et appréciera votre savoir-faire et votre savoir être.
Note : La maitrise d'un niveau de français avancée est exigée pour ce poste;
Pourquoi travailler chez Systematix?
- Un horaire flexible, variable et en formule hybride;
- Des défis changeants et stimulants;
- Un plan de carrière personnalisé;
- Une vie sociale active, de multiples activités sont au rendez-vous;
- Une assurance collective complète;
- Transport ou stationnement payé;
- et bien plus!
Horaire: Flexible et variable; 35 heures/semaine, du lundi au vendredi.
Salaire: Selon l'expérience de la personne. Nous appliquons le principe d'équité à l'embauche.
Expérience souhaitées :
- Maîtrise de Power BI (Service, Desktop, DAX, M, Gateways);
- Connaissance approfondie de Power BI Premium et Fabric;
- Expérience en modélisation de données (Star Schema, Snowflake);
- Compétences en Azure (Data Lake, Synapse, Purview, etc.);
- Connaissance des outils de CI/CD pour Power BI (ex. : ALM Toolkit, Azure DevOps);
- Sécurité et gouvernance des données (RLS, workspace roles, etc.);
- Capacité à concevoir une architecture modulaire et évolutive;
- Sens de l’optimisation des coûts (ex. : capacité vs usage);
- Vision globale des flux de données (ETL, ELT, temps réel vs batch);
- Capacité à vulgariser les concepts techniques auprès des VP et métiers.
Atout:
- Bonnes connaissances de l’architecture de données.
Sommairement, les défis qui t'attendent en tant qu'architecte Power BI :
- Concevoir, mettre en œuvre et maintenir une architecture Power BI évolutive, sécurisée et performante, alignée sur les besoins métiers et techniques de l’organisation;
- Définir l’architecture globale Power BI (capacités, workspaces, sécurité, gouvernance);
- Optimiser l’utilisation des capacités Premium (ex. : séparation opérationnel vs informationnel);
- Mettre en place des standards de développement et de publication;
- Collaborer avec les équipes BI, IT et métiers pour comprendre les besoins;
- Assurer la gouvernance des données et la conformité (ex. : RGPD, sécurité);
- Surveiller les performances et l’usage des rapports/datasets;
- Proposer des stratégies d’évolution (scalabilité, migration, automatisation).