LGS, c’est avoir une carrière dans un environnement où vous êtes apprécié à votre juste valeur. C’est aussi une culture d’entreprise axée sur la diversité et l’inclusion, où nous accueillions tant les talents locaux qu’internationaux.
Vous serez impliqué dans des projets de grande envergure qui font progresser les entreprises et améliorent la vie des gens. Vous serez aux premiers rangs pour collaborer à des transformations numériques à large déploiement dans le domaine public et privé. Avec LGS, les possibilités sont infinies. Nous sommes une entreprise locale, d’envergure internationale, propulsée par la puissance du capital intellectuel d’IBM.
Un contrat, ça vous dit ?
Pourquoi être pigiste pour LGS ?
- Des mandats variés chez des clients diversifiés de grande envergure
- Des missions qui sauront propulser votre carrière dans votre champ d’expertise, mais aussi qui vous permettront d’expérimenter de nouvelles technologies
- Des conseillers en acquisition de talents dévoués et qui se soucient de vous
- Un service d'accompagnement en mandat personnalisé
- La possibilité de recevoir du coaching pré-entrevue
Description du poste
Lieu : Montréal
Date de début : Dès que possible
Durée du mandat : 30 novembre 2026
Horaire de travail : 37,5 heures semaine
Mode de travail : Hybride (2 jours présentiel par semaine)
Le conseiller en ingénierie de données contribue au développement de solutions permettant d'assurer la collecte, l'intégration, la consolidation, le nettoyage, le stockage et l'exploitation des flux des données. Il participe au développement, à la maintenance, au support et à l'opération des applications informatiques et des pipelines de données, en assurant l’analyse fonctionnelle, la conception technique, le codage, la mise au point et la documentation des programmes.
Responsabilités :
- Recueillir les besoins analytiques exprimés par les utilisateurs
- Concevoir et construire des systèmes et des plateformes de collecte de données dans le cadre de mandats variés
- Réaliser le développement des pipelines de données, l'intégration, la transformation et la consolidation des données de différents systèmes dans des structures adaptées au contexte
- Effectuer des spécification et documentation de mapping de données
- Mettre en œuvre, surveiller, maintenir et optimiser des systèmes diversifiés répondant aux besoins d'affaires
- Réaliser les activités de soutien du parc applicatifs de la direction
- Utiliser divers langages de scripts et outils en vue de permettre le stockage et la production d'ensembles de données complexes
- Développer des algorithmes, des prototypes et des démonstrations de faisabilité à l'intérieur de projets complexes
- Identifier des opportunités d’optimisation des systèmes sur la base des tendances et des comportements et recommander des évolutions aux services de gestion des données
Exigences et qualifications requises
- Un minimum de huit ans d’expérience pertinente
- Expérience dans les outils ETL et les bonnes pratiques d'extraction, de transformation et de chargement de la donnée
- Expérience pertinente avec les méthodologies agiles (Scrum, Kanban)
- Connaissance des langages AZURE ADF, Synapse, Python, Spark, Datastage, SAS
- Connaissance des bases de données, langages SQL, T-SQL, procédures/fonctions stockées
- Connaissance Power BI
- Connaissance architecture moderne des données
- Connaissance des bases de données multidimensionnelles
- Connaissance en sécurité des données (ex.: modèle d'accès, protection des données) (un atout)
- Connaissance des diagrammes de solutions (un atout)
- Avoir une bonne connaissance du secteur
- Faire preuve d’esprit stratégique
- Maîtriser les relations interpersonnelles
*L'utilisation du masculin sert à alléger le texte.*
#IBMJOBS #Hiring
Il est possible que ce rôle implique que vous allez travailler avec une ou des technologies couvertes par des sanctions de la réglementation sur les exportations. Si vous n’êtes pas résident permanent canadien ou citoyen canadien, informez-vous auprès de votre conseiller en acquisition de talents.
AP-2001094