LGS, c’est avoir une carrière dans un environnement où vous êtes apprécié à votre juste valeur. C’est aussi une culture d’entreprise axée sur la diversité et l’inclusion, où nous accueillions tant les talents locaux qu’internationaux.
Vous serez impliqué dans des projets de grande envergure qui font progresser les entreprises et améliorent la vie des gens. Vous serez aux premiers rangs pour collaborer à des transformations numériques à large déploiement dans le domaine public et privé. Avec LGS, les possibilités sont infinies. Nous sommes une entreprise locale, d’envergure internationale, propulsée par la puissance du capital intellectuel d’IBM.
Un contrat, ça vous dit ?
Pourquoi être pigiste pour LGS ?
- Des mandats variés chez des clients diversifiés de grande envergure
- Des missions qui sauront propulser votre carrière dans votre champ d’expertise, mais aussi qui vous permettront d’expérimenter de nouvelles technologies
- Des conseillers en acquisition de talents dévoués et qui se soucient de vous
- Un service d'accompagnement en mandat personnalisé
- La possibilité de recevoir du coaching pré-entrevue
Description du poste
Lieu : Montréal
Date de début : 6 janvier 2026
Durée du mandat : 31 décembre 2026
Horaire de travail : 37,5 heures semaine
Mode de travail : Hybride (2 jours présentiel par semaine)
Rôle principal :
Piloter la conception en traduisant l’architecture des solutions conversationnelles basées sur Azure AI.
Responsabilités clés:
- Définir l’architecture technique pour les bots (Azure Bot Service, Cognitive Services, LLMs).
- Superviser l’intégration des modèles de langage et des API conversationnelles.
- Garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des agents.
- Encadrer l’équipe et assurer la conformité aux pratiques MLOps et CI/CD.
Exigences et qualifications requises
- Baccalauréat en informatique ou discipline connexe
- Maîtrise (atout)
- 10 ans d’expérience en développement logiciel
- 5 ans en développement de solutions infonuagiques (Azure, GCP ou AWS)
- 5 ans en développement de solutions IA et science des données (LLM, modèles prédictifs, NLP)
- Expertise en Python
- CI/CD, MLOps, LLMOps
- Maîtrise d’un autre langage structuré (Java ou C++)
- Intégration de services IA dans des logiciels (Azure AI Services, Azure OpenAI, microservices, API, Azure Functions)
- Systèmes de contrôle de sources (GitHub Actions)
- Bases de données SQL/NoSQL et modélisation de données
Atouts
- Technologies DevOps (Terraform, Artifactory, Azure Kubernetes Service (AKS))
- Connaissance des outils de données : Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks
- Outils de monitoring (Dynatrace, Splunk)
*L'utilisation du masculin sert à alléger le texte.*
#IBMJOBS #Hiring
Il est possible que ce rôle implique que vous allez travailler avec une ou des technologies couvertes par des sanctions de la réglementation sur les exportations. Si vous n’êtes pas résident permanent canadien ou citoyen canadien, informez-vous auprès de votre conseiller en acquisition de talents.
AP-2001094