Nous recrutons actuellement pour l’un de nos clients :
Poste : Data Scientist / Spécialiste IT
📍 Localisation : Montréal, Québec
🛠 Secteur : Consultation géologique
Objectif du poste
Contribuer à l’amélioration des flux de travail internes, à l’optimisation des processus analytiques et au développement de modèles prédictifs avancés (notamment Random Forest).
Le candidat idéal possède une solide expertise en Machine Learning, en gestion de bases de données et, idéalement, en informatique quantique / Quantum Machine Learning.
Rôles et responsabilités
- Développer, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning appliqués à des projets géoscientifiques.
- Gérer, structurer et maintenir les bases de données internes (SQL).
- Automatiser et améliorer les workflows analytiques et informatiques existants.
- Concevoir, optimiser et documenter des pipelines de données.
- Explorer ou intégrer des approches de Quantum Machine Learning selon les besoins des projets.
- Collaborer étroitement avec les équipes géologiques et techniques pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions innovantes.
- Assurer une veille technologique continue sur le ML, le Big Data et le Quantum Computing.
Compétences clés recherchées
- Excellente maîtrise du Machine Learning (Python, scikit-learn, Random Forest, modèles d’ensemble).
- Solide expérience en gestion et optimisation de bases de données SQL.
- Compétences avancées en développement Python, APIs, optimisation de pipelines et automatisation.
- Connaissances en informatique quantique / Quantum Machine Learning (Qiskit, Pennylane, Cirq) — un atout majeur.
- Capacité à analyser et interpréter des données géoscientifiques.
- Forte aptitude à améliorer et optimiser des workflows techniques et analytiques complexes.
Profil recherché
- Master ou Doctorat en Data Science, Informatique, Physique ou discipline connexe.
- 5 ans et plus d’expérience en Data Science / IT.
- Expérience préalable avec l’intégration ou la programmation de drones — considéré comme un atout important.
- Autonomie, curiosité, rigueur et créativité dans la résolution de problèmes.
- Capacité à évoluer dans un environnement technique, multidisciplinaire et en constante évolution.
Passionné(e) par les données, la modélisation avancée et les technologies émergentes ?
👉 Cette opportunité est faite pour toi !
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