Job Description
Job Description:\n\nSalary: About KPI: At KPI, youll have the chance to build a career as unique as you are, with the support, inclusive culture, and technology to become the best version of you. And were counting on your unique voice and perspective to help KPI become even better, too. At KPI, our vision is to advance the world through the power of people and technology. Established over 20 years ago in Quebec, KPI is uniquely positioned as a Canadian leader across the Data, Analytics & AI ecosystem. Every day our team brings industry insights, unrivaled expertise, and breadth of services to do what matters for our clients and their customers. Join a team that is immersed in a high-tech and very dynamic environment where projects and workdays are never the same. Want to join a winning team? We are on the lookout for a skilled Senior Data Scientist. We're seeking enthusiastic and innovative individuals to be part of our thrilling journey in revolutionizing our cutting-edge Data Science and Big Data platform, developing an expanding suite of Managed Data Science Services across diverse industries. You will help our clients navigate the complex world of modern data science and analytics. We need your expertise to provide clients with unique insights into how data science and analytics can revolutionize and enhance their entire organization, addressing crucial business challenges. This is a fast-growing, high-visibility domain with ample opportunities to elevate your skill set and advance your career. Your Responsibilities: As a pivotal part of our team, you will support AI and Machine Learning opportunities within our client portfolios. Your responsibilities include building, validating, deploying, and monitoring advanced descriptive, predictive, and prescriptive machine learning models. These encompass a wide range of solutions, such as Sentiment Analysis, Text Mining, Digital Analytics, Customer Segmentation, Customer Acquisition, Churn Management, and the latest NLP and Generative AI solutions. Skills and Attributes for SuccessEffectively partner with clients to understand and anticipate their needs and guide them towards building AI and Machine Learning solutions delivering both short-term wins and identifying long-term opportunities for managed data science services.Analyze customer data to identify optimization opportunities across various business functions, such as product development, marketing, supply chains, operations, manufacturing, R&D, and more.Leverage commercial and open-source AI, Machine Learning, Big Data ecosystem tools, BI, Visualization and Discovery tools to deliver advanced models and other Data Science solutions. Specific tools will include (but not limited to), full SAS stack, R, Python, Scala, Java, Spark SQL/ML/MLLib/Graph, Data Science Notebooks and Workbenches, Azure Machine Learning, PowerBI, Datameer, among others.Proactively monitor and fine-tune AI/Machine Learning model performance, manage champion/challenger models to ensure optimal performance and resource utilization.Ensure all AI/Machine Learning models are properly packaged and documented for deployment. Participate in client training and knowledge transfer as required.Ensure all solutions comply with the highest levels of security, privacy and data governance requirements as outlined by KPI and client legal and information security guidelines, law enforcement, and privacy legislation, including data anonymization, encryption, and security in transit and at rest and others as applicable.Apply continuous integration, continuous development, and continuous deployment agile and DevOps tools and processes (e.g., Git, Jira, Jenkins) to deliver and support advanced Data Science and Big Data solutions and services.Acts as a Subject Matter Expert and a Thought Leader, continuously following industry trends, the latest competitive developments, and delivering papers.Interested in presenting the KPI view at major industry conferences and events. To qualify for the role, you must have:A degree in AI, Machine Learning, Statistics, Economics/Econometrics, Computer Science, Engineering or equivalent.5+ years of extensive experience building Predictive Machine Learning and AI models for Customer Experience, Customer Journey analytics, Customer Segmentation, Churn modeling, Lookalike Modeling, or equivalent use cases.Proficiency in various machine learning techniques and their practical advantages/drawbacks.3+ years of experience in Text Mining and NLP.Experience in all or some of the following scripting languages: Python, R, SAS, Java, C++, SPSS, MATLAB.Experience with deep learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, and Hugging Face Transformers.In-depth understanding and proficiency in Predictive Modeling Lifecycle and best practices for feature engineering, model development and tuning, model validation, model deployment packaging, model management and performance monitoring.Experience leading teams of Junior and Senior Data Scientists.Proficiency in Open-source AI/Machine Learning/Data Science tools, R, Python, and Spark, including working with Notebooks (Zeppelin, Jupyter) and Data Science Workbenches (Azure, DSX).Expertise in Large Language Models (LLMs) and strong proficiency in Langchain and related orchestration toolsExperience querying databases and using statistical programming languages: R, Python, SQL, etc.Data Scientist certification, including Azure, Hadoop, Spark or equivalent production experience. Ideally, youll also have:An advanced degree (Masters or PhD) in AI, Machine Learning, Statistics, Economics/Econometrics, Computer Science, Engineering or equivalent.Prior experience consulting in the Manufacturing sector on Data Science projects would be an advantage.Experience with Deep Learning on CPUs and GPUs would be an asset.Experience with Azure Machine Learning would be an asset.Experience with Text Mining and Sentiment Analysis (SA) would be an asset. Bilingual English and French preferred. What We Look For:Experience in engaging with both technical and non-technical stakeholders.Strong consulting experience and background, including engaging directly with clients.Team management on Advanced Analytics, Business Intelligence, Data Warehousing, Big Data projects.Were interested in passionate leaders with strong vision and a desire to stay on top of trends in the Data Science and Big Data industry. If you have a genuine passion for helping businesses achieve the full potential of their data, this role is for you. BenefitsThe opportunity to join and grow an ever-expanding professional network of high-profile clients and reputable colleagues.Permanent, full-time job (40 hours a week).Hybrid (work from home and/or office) and flexible schedule.Competitive salary and bonus structure.Attractive group insurance plan.Retirement savings plan with matching.Family company culture.Flex-Fridays in the summertime.Free use of the gym within building.Subsidized catering service & free snacks at the office.Vacation days plus 6 personal days per year.Casual work environment: jeans-friendly! Proudly a Great Place to Work Certified 2023-2024 ! As you bring your experience and skills to KPI Digital, youll get a unique experience, ambitious growth, and limitless learning in return.As we continue to build our diverse and inclusive culture, we become even more innovative and creative, helping us better serve our clients and our communities. Youll join a community of smart, supportive collaborators to mentor and guide you, but to also lean on your expertise. You get a company purpose-built for business-critical, leading-edge technology solutions, committed to improving the way humans work, interact, and live. propos de KPI: Chez KPI, vous aurez la chance de btir une carrire aussi unique que vous, avec le soutien, la culture inclusive et la technologie qui vous permettront de devenir la meilleure version de vous-mme. Et nous comptons sur votre voix et votre point de vue uniques pour aider KPI devenir encore meilleur. Chez KPI, notre vision est de faire avancer le monde grce au pouvoir des personnes et de la technologie. tablie il y a plus de 20 ans au Qubec, KPI occupe une position unique en tant que leader canadien dans l'cosystme des Donnes, de l'Analytique et de l'IA. Chaque jour, notre quipe apporte des perspectives sectorielles, une expertise ingale et un ventail de services pour faire ce qui compte pour nos clients et leurs consommateurs. Rejoignez une quipe plonge dans un environnement high-tech et trs dynamique o les projets et les journes de travail ne se ressemblent jamais. Vous souhaitez rejoindre une quipe gagnante? Nous sommes la recherche d'unScientifique des donnes senior comptent. Nous recherchons des personnes enthousiastes et innovantes pour participer notre passionnante aventure qui consiste rvolutionner notre plateforme de pointe en matire de science des donnes et de Big Data, en dveloppant une suite croissante de services de science des donnes grs dans divers secteurs d'activit. Vous aiderez nos clients naviguer dans le monde complexe de la science des donnes et de l'analyse modernes. Nous avons besoin de votre expertise pour offrir nos clients des perspectives uniques sur la faon dont la science des donnes et l'analyse peuvent rvolutionner et amliorer l'ensemble de leur organisation, en relevant des dfis commerciaux cruciaux. Il s'agit d'un domaine forte croissance et haute visibilit qui offre de nombreuses possibilits d'amliorer vos comptences et de faire progresser votre carrire. Vos responsabilits: En tant que membre pivot de notre quipe, vous soutiendrez les opportunits d'IA et de Machine Learning au sein de nos portefeuilles clients. Vos responsabilits incluent la construction, la validation, le dploiement et la surveillance de modles d'apprentissage automatique descriptifs, prdictifs et prescriptifs avancs. Ceux-ci englobent un large ventail de solutions, telles que l'analyse des sentiments, le Text Mining, l'analyse numrique, la segmentation de la clientle, l'acquisition de clients, la gestion du dsabonnement, ainsi que les dernires solutions NLP et Gnrative AI. Comptences et attributs pour russirtablir un partenariat efficace avec les clients pour comprendre et anticiper leurs besoins et les guider vers l'laboration de solutions d'IA et d'apprentissage automatique offrant des gains court terme et identifiant des opportunits long terme pour les services de science des donnes grs.Analyser les donnes des clients pour identifier les opportunits d'optimisation dans diverses fonctions de l'entreprise, telles que le dveloppement de produits, le marketing, les chanes d'approvisionnement, les oprations, la fabrication, la R&D, et plus encore.Crer, valider, dployer, surveiller et fournir un support DevOps pour un ensemble de modles et de services d'IA/apprentissage machine pour les POC internes et les initiatives de production des clients.Exploiter les outils commerciaux et open-source d'IA, de Machine Learning, de l'cosystme Big Data, ainsi que les outils de BI, de visualisation et de dcouverte pour fournir des modles avancs et d'autres solutions de Data Science. Les outils spcifiques comprendront (sans s'y limiter), la pile SAS complte, R, Python, Scala, Java, Spark SQL/ML/MLLib/GraphX, Data Science Notebooks et Workbenches, Azure Machine Learning, PowerBI, Datameer, parmi d'autres.Surveiller de manire proactive et affiner les performances des modles d'IA/Machine Learning, grer les modles champions/challenger pour assurer une performance optimale et l'utilisation des ressources.S'assurer que tous les modles d'IA/apprentissage machine sont correctement emballs et documents pour le dploiement. Participer la formation des clients et au transfert de connaissances, le cas chant.S'assurer que toutes les solutions sont conformes aux plus hauts niveaux de scurit, de confidentialit et d'exigences de gouvernance des donnes, comme indiqu par les KPI et les directives juridiques et de scurit de l'information du client, l'application de la loi et la lgislation sur la protection de la vie prive, y compris l'anonymisation des donnes, le cryptage et la scurit en transit et au repos, et d'autres, le cas chant.Appliquer les outils et processus agiles et DevOps d'intgration continue, de dveloppement continu et de dploiement continu (par exemple, Git, Jira, Jenkins) pour fournir et soutenir des solutions et des services avancs en matire de science des donnes et de Big Data.Agir en tant qu'expert en la matire et leader d'opinion, en suivant continuellement les tendances de l'industrie, les dernires volutions de la concurrence et en rdigeant des documents.Intress(e) par la prsentation de la vue KPI lors de confrences et d'vnements majeurs de l'industrie. Pour prtendre ce poste, vous devez avoir :Un diplme en IA, apprentissage automatique, statistiques, conomie/conomtrie, informatique, ingnierie ou quivalent.5+ ans d'exprience approfondie dans la construction de modles prdictifs d'apprentissage automatique et d'IA pour l'exprience client, l'analyse du parcours client, la segmentation de la clientle, la modlisation du taux de dsabonnement, la modlisation Lookalike, ou des cas d'utilisation quivalents.Matrise de diverses techniques d'apprentissage automatique et de leurs avantages/inconvnients pratiques.3+ ans d'exprience en Text Mining et NLP.Exprience dans tous les langages de script suivants ou dans certains d'entre eux : Python, R, SAS, Java, C++, SPSS, MATLAB.Exprience avec des frameworks d'apprentissage profond comme TensorFlow, PyTorch, et Hugging Face Transformers.Comprhension approfondie et matrise du cycle de vie de la modlisation prdictive et des meilleures pratiques pour l'ingnierie des fonctionnalits, le dveloppement et le rglage des modles, la validation des modles, l'emballage du dploiement des modles, la gestion des modles et le contrle des performances.Exprience de la direction d'quipes de Data Scientists juniors et seniors.Matrise des outils open-source d'IA/apprentissage machine/science des donnes, R, Python et Spark, y compris le travail avec des blocs-notes (Zeppelin, Jupyter) et des bancs d'essai de science des donnes (Azure, DSX).Expertise dans les grands modles de langage (LLM) et forte matrise de Langchain et des outils d'orchestration associs.Exprience de l'interrogation de bases de donnes et de l'utilisation de langages de programmation statistique : R, Python, SQL, etc.Certification Data Scientist, y compris Azure, Hadoop, Spark ou exprience de production quivalente. Idalement, vous aurez galement :Un diplme suprieur (master ou doctorat) en IA, apprentissage automatique, statistiques, conomie/conomtrie, informatique, ingnierie ou quivalent.Une exprience pralable de conseil dans le secteur manufacturier sur des projets de Data Science serait un avantage.Une exprience du Deep Learning sur CPU et GPU serait un atout.Une exprience avec Azure Machine Learning serait un atout.Une exprience du Text Mi
