Rejoignez Olymel - Innovation, qualité et développement durable !
Chez Olymel, nous croyons en l'innovation, la qualité et la croissance durable. Nous sommes à la recherche de Scientifique de données pour rejoindre notre équipe dynamique. Si tu es motivé par un milieu de travail actif, que tu aimes collaborer et que tu souhaites contribuer concrètement à l'efficacité et à la qualité des opérations, cette opportunité est pour toi!
Pourquoi Choisir Olymel ?
Évolution et sécurité d'emploi : Bénéficie d'un emploi stable avec des possibilités d'avancement.
Culture d'Entreprise : Fais partie d'une équipe soudée et collaborative où chaque contribution est valorisée.
Avantages Sociaux : Profite d'avantages sociaux compétitifs et d'une rémunération attrayante.
Le Rôle, Ton Impact:
À titre de Scientifique de données et relevant de la Directrice Intelligence artificielle et Analytique avancée, tu contribueras au développement de solutions en analytique avancée (AA) et en intelligence artificielle (IA) pour appuyer les secteurs clés de l'entreprise : la transformation agroalimentaire, la logistique et les opérations manufacturières. Tu travailleras sur des problématiques concrètes, de leur compréhension jusqu'au déploiement de solutions utilisées par les équipes d'affaires. Plus précisément :
Analyse et cadrage des besoins
- Comprendre en profondeur les processus et les enjeux d'affaires
- Questionner et structurer des problématiques parfois ambiguës et les traduire en problèmes de science des données mesurables et réalisables, en collaboration avec les équipes BI, affaires et techniques.
Développement de solutions en science des données
- Concevoir, expérimenter et mettre en œuvre des modèles de machine learning et des solutions d'analytique avancée pour résoudre des problèmes complexes et soutenir la prise de décision.
- Réaliser des analyses exploratoires, comparer différentes approches et évaluer rigoureusement la performance des modèles.
Développement et mise en production
- Développer des solutions avec une approche orientée production en appliquant de bonnes pratiques de qualité du code, de reproductibilité, de tests et de versionnement.
- Prendre en charge l'intégration des solutions dans l'écosystème technologique existant, aller chercher l'information et les ressources nécessaires et adapter l'approche lorsque le cadre n'est pas entièrement défini.
Documentation et partage des connaissances
- Documenter les travaux réalisés, communiquer clairement les résultats et partager les apprentissages avec les parties prenantes internes et les membres de l'équipe.
Tes atouts pour ce poste:
- Formation : Diplôme universitaire en informatique, science des données, statistique, mathématique ou dans un domaine connexe.
- Expérience : Min. 5 ans d'expérience en science des données et dans le développement de solutions de bout en bout.
- Compétences techniques : Python, SQL, machine learning, statistiques et évaluation de modèles, développement logiciel (Git, tests, modularité et documentation). Aout : Azure et Microsoft Fabric.
- Profil recherché : Autonomie, curiosité, initiative, curiosité, excellentes aptitudes relationnelles, collaboration, communication et vulgarisation.
Voici tout ce qu'Olymel peut t'offrir :
- Un salaire annuel compétitif à discuter en fonction de ton expérience
- Une vraie ambiance de travail familiale
- Un accompagnement personnalisé pour ta formation et le développement de tes compétences
- Une offre de certifications intéressantes
- Un programme de reconnaissance des années de service
- Une rémunération globale et une gamme d'avantages sociaux compétitifs
- Des rabais corporatifs intéressants
- Une entreprise consciencieuse du développement durable, qui développe et met en marché des produits de qualité, favorise le bien-être animal, l'approvisionnement responsable, réduit son impact sur l'environnement et redonne aux communautés où elle opère par divers programmes dont "Ensemble on redonne".
Merci de votre intérêt envers notre entreprise.
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Nous n'utilisons pas l'intelligence artificielle (IA) dans nos processus de sélection.
