Salary:
LANDR est une socit audio croissance rapide compose de cratif.ve.s, de technologues, de professionnel.le.s de la musique ainsi que de toutes les combinaisons possibles de ces domaines. Ensemble, nous rvolutionnons le processus des crateur.trice.s de musique pour les aider crer, matriser, distribuer et promouvoir leur musique.
Nous aimons la musique. Nous aimons les musiciens. Notre mission est de donner aux crateurs et aux cratrices de musique la libert de crer et d'tre entendus. Nous apportons chaque jour notre amour de la musique au bureau et nous innovons continuellement pour crer des expriences qui ravissent et engagent notre public de plus de 6 millions de crateurs de musique. Nous aimons les meilleures pratiques, mais nous navons pas peur de les briser.
L'opportunit
Nous rinventons la manire dont les crateurs de musique interagissent avec LANDR grce l'IA conversationnelle.
La cration et la distribution musicales sont complexes. Aujourd'hui, les crateurs doivent naviguer parmi des dizaines de menus, d'outils et de flux de travail pour accomplir des tches simples. Nous pensons qu'il existe une meilleure solution.
Vous serez l'architecte de cette intelligence. Vous concevrez un cosystme collaboratif d'agents IA capables de rflchir l'intention de l'utilisateur, de valider les donnes par rapport des rgles externes strictes et de rsoudre les problmes de manire proactive avant qu'ils ne surviennent.
Responsabilits
- Architecture agentique Concevoir et mettre en uvre la logique d'interaction pour un cosystme multi-agents o des agents distincts collaborent pour crer une source unique et vrifiable de vrit.
- Architecture des donnes Concevoir et crer des pipelines qui permettent aux systmes d'IA d'interroger instantanment les catalogues d'utilisateurs, les mtadonnes de publication, l'historique de matrise, les statistiques d'engagement et le comportement de la plateforme.
- Optimisation des pipelines Grer l'accs aux donnes en temps rel grande chelle. Lorsque 10 000 utilisateurs communiquent simultanment, la rcupration du contexte ne doit pas constituer un goulot d'tranglement.
- Conception d'API Crer des interfaces propres et rapides qui permettent notre orchestrateur IA d'accder au contexte utilisateur sans toucher directement aux bases de donnes de production.
- Optimisation du systme quilibrer l'utilisation de LLM coteux avec une logique dterministe afin d'optimiser les cots et la latence grande chelle.
- Collaboration sur les produits - travaillez avec le responsable des produits IA et les dveloppeurs full-stack pour traduire une logique backend complexe en une exprience utilisateur conversationnelle et fluide.
- Barrires de scurit et sret - mettez en place des couches de validation strictes pour viter les hallucinations sur les rgles de conformit critiques et les politiques externes, et garantir que les donnes des utilisateurs sont traites en toute scurit, avec des limites claires sur ce quoi l'IA peut accder et comment nous l'utilisons.
Qualifications
- Cadres agentifs Exprience avre dans la cration de systmes agentifs de niveau production (LangChain, AutoGPT ou orchestrateurs personnaliss).
- Exprience pratique des modles contextuels LLM Vous avez travaill sur des systmes RAG, des fentres contextuelles ou des produits d'IA qui ncessitent un accs personnalis aux donnes.
- Solides bases en matire de donnes Matrise de Python, SQL et des modles ETL pour structurer les donnes en vue de leur rcupration par l'IA.
- Exprience avec les bases de donnes vectorielles et la recherche smantique Vous comprenez les intgrations, la recherche par similarit et la manire de structurer les donnes pour la rcupration par l'IA (Pinecone, Weaviate, Qdrant ou similaire).
- valuation LLM Exprience dans la mise en place de workflows LLM-as-a-judge ou human-in-the-loop pour mesurer la prcision.
Atouts:
- Connaissances fondamentales en apprentissage automatique (ML) vous comprenez l'apprentissage supervis et non supervis, vous tes capable d'valuer les compromis lis au choix des modles et vous appliquez cette perspective aux dcisions relatives l'infrastructure.
Voici quelques avantages offerts chez LANDR:
- Une rmunration comptitive, base sur votre rle, votre exprience et votre expertise
- Couverture d'assurance maladie, avec accs un mdecin via Maple et un programme d'aide aux employs (via PeopleConnect)
- Accs notre programme de REER, incluant une contribution de lemployeur quivalant jusqu 2% de votre salaire annuel
- vnements de bureau et sociaux frquents (traiteur le lundi, bagel le mardi, 5@7, etc.)
- Votre anniversaire est un jour de cong
- Allocation annuelle pour le transport en commun (employs de Montral) et pour activits sportives
- Accs gratuit notre studio de musique (pour pratiquer ou enregistrer)
- Accs gratuit aux produits LANDR et Reason
- Espace de bureau ouvert au Centre-Ville proximit de la station de mtro Square-Victoria
- Groupe de musique LANDR
- Partenariats avec des vnements et festivals musicaux locaux (MUTEK, Pop Montral, Igloofest)
Chez LANDR, non seulement nous acceptons la diversit, mais nous la clbrons, nous la soutenons, et nous prosprons dans lintrt de nos employ.e.s, de nos produits et de notre communaut. LANDR s'efforce chaque jour de crer un lieu de travail plus diversifi. Nous encourageons vivement les personnes de couleur, les femmes, les personnes LGBTQ, les personnes de toutes religions, de tous les ges et de toutes les communauts marginalises postuler.
Nous acceptons les gens tels qu'ils sont et croyons fermement que la diversit est essentielle notre succs! Si vous postulez chez LANDR, cest parce que vous souhaitez contribuer notre succs et notre culture extraordinaire, et nous en sommes reconnaissants!
Nous travaillons fort pour crer la meilleure exprience pour nos employ.e.s et nous aimerions que vous y joignez!
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LANDR is a fast-growing audio company made up of left-brained creative technologists, right-brained music professionals and everyone in between. Together, we are revolutionizing the process for music makers to help them create, master, distribute and promote their music.
We love music. We love musicians. Our mission is to give music makers the freedom to create and be heard. We bring our love of music to the office every day and we are continuously innovating to create experiences that delight and engage our audience of over 6 million music creators.
The Opportunity
We're reimagining how music creators interact with LANDR using conversational AI.
Music creation and distribution are complex. Creators today navigate dozens of menus, tools, and workflows just to accomplish simple goals. We believe there's a better way.
You will be the architect of this intelligence. You will design a collaborative ecosystem of AI agents that can "think" about user intent, validate data against strict external rules, and proactively solve problems before they occur.
Responsibilities
- Agentic Architecture Architect and implement the interaction logic for a multi-agent ecosystem where distinct agents collaborate to build a single, verifiable source of truth.
- Data Architecture - Design and build pipelines that make user catalogs, release metadata, mastering history, engagement stats, and platform behavior instantly queryable by AI systems
- Pipeline Optimization - Handle real-time data access at scale. When 10,000 users are talking simultaneously, context retrieval can't be the bottleneck.
- API Design - Build clean, fast interfaces that let our AI orchestrator access user context without touching production databases directly
- System Optimization Balance the use of expensive LLMs with deterministic logic to optimize for cost and latency at scale.
- Product Collaboration Work with AI Product owner and full-stack developers to translate complex backend logic into a seamless, conversational user experience.
- Guardrails & Safety Implement strict validation layers to prevent hallucinations on critical compliance rules and external policies as well as ensure user data is handled securely, with clear boundaries around what AI can access and how we use it.
Qualifications
- Agentic Frameworks Proven experience building production-grade agentic systems (LangChain, AutoGPT, or custom orchestrators).
- Hands-on experience with LLM context patterns - You've worked on RAG systems, context windows, or AI products that require personalized data access
- Strong Data Foundation Proficiency in Python, SQL, and ETL patterns to structure data for AI retrieval.
- Experience with vector databases and semantic search - You understand embeddings, similarity search, and how to structure data for AI retrieval (Pinecone, Weaviate, Qdrant, or similar)
- LLM Evaluation Experience setting up "LLM-as-a-judge" or human-in-the-loop workflows to measure accuracy.
Nice to have
- Foundational ML knowledge - You understand supervised and unsupervised learning, can reason about model selection tradeoffs, and bring that lens to infrastructure decisions
Here are a few perks that we enjoy at LANDR:
- Competitive compensation, based on your role, experience and expertise
- Health insurance coverage, with access to a doctor via Maple and to an Employee Assistance Program (via PeopleConnect)
- RRSP program, including an employer matching contribution of up to 2% of your annual salary
- Frequent office and social events (Catering on Monday, Bagel Tuesdays, 5@7, etc.)
- Your birthday is a free day
- Annual public transit (Montreal employees) & sport activity allowance
- Free access to our music studio (for practice or recording)
- Free access to LANDR and Reason products
- Open office space in Downtown close to Square-Victoria Metro Station
- LANDR Band
- Partnerships with local music events & festivals (MUTEK, Pop Montreal, Igloofest)
Our Commitment to Diversity
At LANDR, we don't just accept diversity, we celebrate it, we support it, and we thrive on it for the benefit of our employees, our products, and our community. LANDR is striving every day to create a more diverse workplace, and we strongly encourage applications from people of color, women, LGBTQ people, people of any religion, age, or belonging to any marginalized community.
We accept people as they are and firmly believe diversity is essential to our success! If you're applying to LANDR, it's because you want to contribute to our amazing company and culture, and we're thankful for that!
We work hard to create the best experience for our employees and we'd love for you to be a part of it!
