Salary:
Tu cherches un dfi ambitieux en tant que Lead AI Engineer Montral ?
Rejoins MIA Innovation.
propos de nous
MIA Innovation est une entreprise qubcoise spcialise en intelligence artificielle applique et en dveloppement logiciel sur mesure.
Notre mission : concevoir, industrialiser et dployer des solutions IA robustes, utiles et rentables pour les entreprises canadiennes.
Nous ne faisons pas des POC qui restent dans un notebook.
Nous construisons des systmes qui vivent en production.
Notre exigence :
- Data exploitable, valide et structure
- Architectures solides et scalables
- Industrialisation relle
- Performance mesurable
Nos projets couvrent :
- Analyse et structuration de documents complexes (NLP, RAG)
- Extraction intelligente connecte SAP / ERP / CRM
- Scoring & prdiction mtier
- Automatisation IA intgre aux systmes clients
Pour franchir un nouveau cap, nous recrutons notre pilier IA Data.
Un profil hands-on.
Un builder.
Un architecte qui code.
Ton rle
Tu seras responsable de la solidit technique de nos projets IA.
Concrtement, tu vas :
- Concevoir des architectures IA robustes (RAG, extraction, classification, scoring, agents)
- Structurer les pipelines dingestion et de validation data
- Dfinir les standards techniques IA de lentreprise
- Dvelopper et dployer des solutions en production (Azure, GCP)
- Mettre en place le monitoring, lvaluation et le contrle qualit des modles
- Rduire les risques techniques ds la phase de cadrage
- Challenger les choix darchitecture et les dcisions techniques
- Accompagner et faire monter lquipe
Ce poste est hands-on.
Tu codes. Tu dploies. Tu structures.
Ce quon attend de toi
Tu as dj :
- Livr des systmes IA en production
- Construit des pipelines data robustes
- Gr des contraintes cloud, scurit et performance
- Travaill avec des donnes imparfaites, volumineuses ou sensibles
Tu es capable de :
- Penser architecture et cot en mme temps
- valuer la qualit data avant de modliser
- Construire des solutions maintenables
- Arbitrer entre performance, robustesse et time-to-market
- Dire non quand il faut dire non
- T'intgrer dans des environnements modernes (Cloud) mais aussi de naviguer avec des systmes Legacy (vieux ERP, on-premise, contraintes matrielles).
Exprience attendue :
- 6+ ans en AI Engineering / ML Engineering / Data Engineering
- Matrise avance de Python
- Exprience en NLP / IA gnrative apprcie
- Exprience relle en dploiement cloud (Azure, GCP ou AWS)
- Connaissances MLOps, CI/CD, conteneurisation
Stack technique
IA & Data
- Python
- Pipelines data
- Modles ML / NLP
- Embeddings / RAG (atout fort)
- valuation et monitoring
Production
- APIs
- Intgration ERP / CRM
- Docker
- CI/CD
- Logging & monitoring
Cloud
Pourquoi nous rejoindre ?
- Projets IA concrets et dploys
- Entreprise qubcoise en croissance
- Impact direct sur larchitecture de lentreprise
- Autonomie relle
- Possibilit dvolution vers Head of AI
- Environnement exigeant, ambitieux et humain
- Bureau au HUB-IA Place des Arts (2j/semaine)
Ce quon ne cherche pas
- Un profil purement acadmique
- Un data scientist qui ne fait que du modeling
- Un manager qui ne code plus
Ce quon cherche
Un btisseur.
Quelquun qui veut structurer une quipe IA ambitieuse et faire de MIA une rfrence technique au Canada.
Au plaisir de te rencontrer!
